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Convierte tu conocimiento en skills para el agente

Ya posees lo más valioso de aquí: la sabiduría de tu comunidad y tu campo. La lista de respuesta ante desalojos. Los pasos de desescalada. La forma en que tu colectivo maneja datos sensibles. El tono con el que habla tu organización. Esta página trata de convertir todo eso — lo que está en tu cabeza y en tus carpetas — en skills para el agente que tu agente de IA sigue absolutamente siempre.

Una skill es un breve archivo .md que le enseña a tu agente uno de tus métodos. En lugar de que el agente adivine cómo hacer algo, lee tu skill y lo hace a tu manera — de forma consistente, para ti y para todos en tu colectivo.

Un harness como Goose le da manos al agente. El catálogo le da herramientas verificadas. Una skill le da tu criterio. Es la diferencia entre “una IA escribió algo” y “una IA aplicó nuestro manual de juego real”.

La herramienta: knowledge-to-skills-pipeline

Sección titulada «La herramienta: knowledge-to-skills-pipeline»

knowledge-to-skills-pipeline toma tu material fuente — libros, guías, kits de herramientas, manuales — y lo convierte en archivos SKILL.md estructurados: una metodología que tu agente puede aplicar, más un bloque de atribución que da crédito a la procedencia del conocimiento.

Se ejecuta sobre Anthropic Claude — un proveedor permitido (nunca Meta, OpenAI ni xAI), de modo que crear skills sigue los mismos valores que todo lo demás aquí. Sus propias skills de referencia provienen de Beautiful Trouble: A Toolbox for Revolution.

Qué entra

Tus manuales, guías de campo, procedimientos operativos estándar, documentos de formación, kits de herramientas de organización — el conocimiento que le entregarías a un nuevo miembro.

Qué sale

Archivos SKILL.md: un método claro que tu agente sigue, con metadatos y atribución para que el crédito y la licencia viajen junto al conocimiento.

Un SKILL.md es simplemente texto plano — metadatos YAML arriba, luego tu método en lenguaje sencillo:

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name: tenant-intake
description: Take an eviction report safely.
attribution:
source: "Tenants Union field manual"
license: CC-BY-SA-4.0
---
# Taking a tenant intake
1. Use a chosen handle, not a legal name.
2. Record the building, not the unit, at first.
3. Encrypt everything; two organizers hold keys.
4. Confirm what the tenant wants next.

El agente lee esto y sigue tu proceso de admisión — no uno genérico.

  1. Reúne tu fuente. Un manual, una guía de campo, un SOP, incluso buenas notas. Cuanto más clara sea tu fuente, mejor será la skill.
  2. Ejecuta el pipeline. Sigue las instrucciones del repo para instalarlo y ejecutarlo (usa Bun y tu propia clave de Anthropic). Lee tu material y redacta archivos SKILL.md.
  3. Revísalo — el experto eres tú. Lee el borrador. Corrige cualquier cosa que el modelo haya entendido sutilmente mal. Tu criterio es el punto clave; la herramienta solo hace el tecleo.
  4. Mantén honesta la atribución. Si el método viene del libro o del kit de herramientas de alguien, dale crédito y respeta su licencia (muchos recursos de los movimientos son CC-BY-SA).

Cada plantilla del Build Studio ya incluye una carpeta skills/ con una plantilla y un README. Para poner a trabajar tus propias skills:

  1. Coloca tus archivos SKILL.md en la carpeta skills/ del proyecto.
  2. Apunta tu agente al proyecto (Goose o Claude Code). La constitución generada y el prompt del agente ya le dicen que lea skills/ primero y siga tus métodos.
  3. Construye. El agente ahora aplica tu manual de juego en cada tarea — de forma consistente, y rindiendo cuentas a las personas que lo escribieron.